Copyright © 2001-2002 por Alejandro Vergara Massa.
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puede ser objeto de severas condenas civiles y penales, y será perseguido
con la máxima extensión permitida por la ley.
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El programa se concede en licencia y no se vende. Instalando este programa,
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El programa es propiedad de Alejandro Vergara Massa y se encuentra protegido
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de autor. Por tanto, usted deberá tratar este programa como cualquier
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REDISTRIBUCIÓN.
El autor le otorga el permiso para copiar y distribuir este programa siempre
y cuando se respeten los puntos expuestos a continuación:
AUSENCIA DE GARANTÍAS.
EL PROGRAMA Y LA DOCUMENTACIÓN RELACIONADA SE PROPORCIONAN “TAL
CUAL” SIN GARANTÍAS NI CONDICIÓN DE NINGÚN TIPO, EXPRESA
O IMPLÍCITA, INCLUYENDO, PERO SIN LIMITARSE A, LAS GARANTÍAS
Y CONDICIONES DE COMERCIABILIDAD, IDONEIDAD PARA UN DETERMINADO FIN Y AUSENCIA
DE ERRORES. USTED ASUME TODO RIESGO QUE SURJA DE LA UTILIZACIÓN O
DEL RENDIMIENTO DEL PROGRAMA.
LIMITACIÓN DE RESPONSABILIDAD.
En la medida permitida por la ley aplicable, en ningún caso el autor
será responsable por ningún daño especial, incidental,
indirecto o consecuencial, cualquiera que sea (incluyendo sin limitación,
daños por pérdida de beneficios, interrupción de negocios,
pérdida de información comercial o cualquier otra pérdida
pecuniaria) que pudiere surgir del uso o imposibilidad de uso del programa,
o la provisión o ausencia de soporte técnico, aun en el caso
de que se hubiera informado al autor de la posibilidad de dichos daños.
Entre sus características se encuentran:
Amplitud de formatos de datos
· Variables unidimensionales
o bidimensionales
· Variables discretas
o continuas (agrupadas en intervalos)
· Datos cuantitativos
y cualitativos
· Introducción
de datos tabulados o no tabulados
Características de almacenamiento
· Guardar e imprimir tablas
de datos
· Guardar e imprimir informes
de análisis
· Importación de
tablas desde hojas de cálculo (incluida Microsoft Excel)
Características de edición
· Comprobación
automática de errores en la introducción de los datos
· Completado automático
de las tablas de datos
· Control completo de
la edición de las tablas de datos
Análisis en profundidad de las tablas de datos
· Medidas de tendencia
central
· Características
de dispersión
· Características
de forma
· Identificación
de outliers
· Dependencia funcional
· Análisis de regresión
· Medidas de dependencia
estadísticas
· Análisis de percentiles
· Análisis de momentos
Realización de diagramas
· Cajas y Bigotes
· Dispersión
Otras Características
· Ayuda en línea
· Ediciones para Windows
y Linux PC
Si es la primera vez que utiliza Esta+, vea el ║Tutorial║.
Si desea ampliar la información sobre el uso del programa, vea la descripción de las opciones de la ║Barra de menús║.
También puede obtener más información leyendo los siguientes apartados:
║Tutorial║
║Definición de fórmulas estadísticas║
║Precisión de los cálculos
y límites║
En primer lugar, para poder obtener el análisis de los datos, es
preciso introducirlos. Para ello, primero tiene que seleccionar el tipo de
datos que quiere introducir y la cantidad de variables. En total existen
cuatro combinaciones:
· Variables unidimensionales con datos continuos (agrupados en intervalos)
· Variables unidimensionales con datos discretos cuantitativos
· Variables unidimensionales con datos discretos cualitativos
· Variables bidimensionales con datos discretos
Para seleccionar el tipo de datos, puede usar las lista desplegables que aparecen en la ventana principal.
Una vez seleccionado el tipo de datos, deberá introducirlos. Para ello, si los datos están tabulados, no tiene más que teclearlos en la ventana principal. Si no tiene los datos tabulados, pulse el botón No Tabulados de la ventana principal o seleccione la opción Introducir No Tabulados del menú ║Edición║. Recuerda que los datos decimales se introducen siempre con un punto, para poder utilizar más cómodamente el teclado numérico.
Si previamente hubiese guardado los datos (║Archivo║|Guardar), puede recuperarlos utilizando la opción Abrir del menú ║Archivo║.
Una vez introducidos los datos, puede editarlos utilizando las herramientas del menú ║Edición║. Desde dicho menú puede insertar filas, columnas y crear una nueva tabla entre otras opciones. Muchas de estas opciones tienen un acceso más rápido mediante botones situados en la ventana principal.
Puede comprobar que los datos introducidos son correctos mediante la opción Comprobar Errores del menú ║Análisis║ o desde el botón rápido equivalente.
Después de introducir los datos, querrá analizarlos. Para ello utilice las herramientas del menú ║Análisis║. Lo primero que querrá obtener será rellenar las columnas de la tabla. Para ello, utilice la opción Rellenar Tabla.
Dentro de la opción Análisis podrá obtener la mayoría de las medidas estadísticas de uso frecuente. También podrá obtener los percentiles y mementos para los valores deseados.
Una vez obtenidas las medidas, puede querer ampliarlas con sus propios cálculos. Para ello, utilice la opción Calculadora del menú ║Herramientas║.
También puede obtener
una representación gráfica de dicho análisis mediante
la opción Diagrama de Cajas y Bigotes del menú ║Herramientas║.
Recuerde que existen datos
de ejemplo para familiarizarse con el programa en la carpeta Ejemplos,
dentro del la carpeta de instalación del programa. Generalemente se
encuentra en C:\Archivos de Programa\Esta+.
Apartados Relacionados:
Precisión de los cálculos
y límites
Para realizar los cálculos se utilizan números de 64 bits, lo que da una precisión de unos 16 dígitos. Para su visualización en pantalla los números se redondean hasta que ocupen unos cuatro dígitos. Este redondeo no afecta a los cálculos.
En esta versión se ha aumentado el límite de número de observaciones, que en versiones anteriores era de 214 (unas 16.300 observaciones), a 231 (unas dos mil millones de observaciones).
La estructura de los menús de Esta+ es la siguiente. Vea los apartados
siguientes para obtener más información sobre ellos.
Apartados Relacionados:
║Archivo║
║Edición║
║Análisis║
║Ayuda║
El menú Archivo tiene las siguientes opciones:
| Nuevo (Ctrl-U) |
Cierra la tabla actual y crea una nueva en blanco. |
| Abrir... (Ctrl-A) |
Abre una tabla previamente guardada
en Esta+ o previamente creado en una hoja de cálculo en formato Hoja
de Cálculo Delimitada por Tabuladores. |
| Guardar (Ctrl-G) |
Guarda un archivo previamente abierto.
Si o se ha abierto ninguno, actúa como Guardar como... |
| Guardar como... |
Guarda los datos actuales en un archivo
nuevo. |
| Eliminar... |
Borra un archivo creado anteriormente
. |
| Imprimir (Ctrl-P) |
Rellena la tabla e imprimir los datos. |
| Salir (Ctrl-X) |
Sale de Esta+ |
Apartados Relacionados:
║Edición║
║Análisis║
║Ayuda║
El menú Edición tiene las siguientes opciones:
| Introducir no tabulados... (Ctrl-T) |
Introduce datos en formato no tabulado. |
| Insertar fila (Ctrl-I) |
Inserta una fila en la posición actual del
cursor. |
| Eliminar fila (Ctrl‑B) |
Elimina la fila donde está situado el cursor. |
| Eliminar todo |
Pone en blanco la tabla actual. |
Apartados Relacionados:
║Archivo║
║Análisis║
║Ayuda║
El menú Análisis tiene las siguientes opciones:
| Comprobar
errores (Ctrl-E) |
Comprueba que la tabla esté rellena correctamente. |
| Rellenar tabla (Ctrl-R) |
Rellena los datos de la tabla a partir de las modalidades y las frecuencias |
| Análisis → |
Realiza análisis sobre los datos. Se puede
elegir entre mostrarlos todos; o solo los de tendencia central, dispersión,
forma u outliers. |
| Momentos → |
Realiza un análisis sobre los momentos, ya
sean centrales, no centrales o de otro tipo. |
| Percentiles... |
Realiza un análisis sobre los percentiles. |
Apartados Relacionados:
║Archivo║
║Edición║
║Ayuda║
El menú Herramientas
tiene las siguientes opciones:
| Primero (F11) |
Mueve el cursor al primer elemento de la tabla. |
| Último (F12) |
Mueve el cursor al último elemento de la tabla. |
| Diagrama de cajas y bigotes... |
Rellena la tabla y muestra el diagrama de cajas y
bigotes del conjunto de datos actual.
|
| ó |
|
| Diagrama de dispersión | Rellena la tabla y muestra el diagrama de dispersión del conjunto de datos actual. |
| Asistente de combinatoria... |
Le ayuda a seleccionar entre variaciones, combinaciones,
permutaciones... haciéndole sencillas preguntas y le calcula el valor
una vez seleccionado. |
| Calculadora... (Ctrl-C) | Muestra una calculadora en pantalla. |
Apartados Relacionados:
║Archivo║
║Edición║
║Análisis║
║Ayuda║
El menú Ayuda tiene las siguientes opciones:
| Ayuda... (F1) |
Muestra el manual del usuario de Esta+. |
| Consejo del día... |
Le muestra el consejo del día de nuevo o lo
activa si lo desactivó anteriormente. |
| Enviar sugerencia... |
Abre su cliente de correo electrónico para enviar
una sugerencia o fallo sobre Esta+. |
| Acerca de Esta+ |
Muestra la información de copyright y versión
de Esta+. |
Apartados Relacionados:
║Archivo║
║Edición║
║Análisis║
Definición de fórmulas estadísticas
En este apartado se describirán las fórmulas estadísticas usadas generalmente en los cálculos a mano. Los algoritmos internos de Esta+ están basados en dichas fórmulas.
La media aritmética se define como:
Apartados Relacionados:
La media geométrica se define como:
Apartados Relacionados:
La media armónica se define como:
Apartados Relacionados:
La media cuadrática se define como:
Apartados Relacionados:
La desviación absoluta media se define como:
Apartados Relacionados:
Desviación absoluta media con respecto a la mediana
La desviación absoluta media con respecto a la mediana se define
como:
Apartados Relacionados:
║Mediana║
La varianza se define como:
Apartados Relacionados:
La desviación típica se define como:
Apartados Relacionados:
║Varianza║
║Definición de fórmulas estadísticas║
La cuasivarianza se define como:
Apartados Relacionados:
║Varianza║
║Definición de fórmulas estadísticas║
La cuasidesviación típica se define como:
Apartados Relacionados:
║Definición de fórmulas estadísticas║
Coeficiente de desviación de Pearlson
El coeficiente de desviación de Pearlson se define como:
Apartados Relacionados:
║Definición de fórmulas estadísticas║
Se define el cuantil de nivel a, 0≤a≤1 como:
Apartados Relacionados:
║Cuartil║
║Mediana║
║Definición de fórmulas estadísticas║
Los cuartiles de definen como:
Apartados Relacionados:
║Cuantil║
║Mediana║
║Definición de fórmulas estadísticas║
Se define el cuantil de nivel a, 0>a>100 como:
Apartados Relacionados:
║Cuantil║
║Cuartil║
║Mediana║
║Definición de fórmulas estadísticas║
Se define el rango intercuartílico como:
Apartados Relacionados:
║Cuartil║
║Definición de fórmulas estadísticas║
Se define el momento de orden r, r>0, respecto un valor a como:
Apartados Relacionados:
║Definición de fórmulas estadísticas║
Se define el momento central de orden r, r>0, como:
Apartados Relacionados:
║Momento║
║Definición de fórmulas estadísticas║
Se define el momento no central de orden r, r>0, como:
Apartados Relacionados:
║Momento║
║Definición de fórmulas estadísticas║
Coeficiente de entropía de Shannon
El coeficiente de entropía de Shannon se define como:
Apartados Relacionados:
║Índice de diversidad de Shannon║
║Definición de fórmulas estadísticas║
Índice de diversidad de Shannon
El índice de diversidad de Shannon se define como:
Apartados Relacionados:
║Coeficiente de entropía de Shannon║
║Definición de fórmulas estadísticas║
Coeficiente de simetría de Pearson
El coeficiente de simetría de Pearson se define como:
Si AS < 0 la distribución de frecuencias es simétrica.
Si AS > 0 la distribución es asimétrica a la izquierda.
Si AS > 0 la distribución es asimétrica a la derecha.
Apartados Relacionados:
║Coeficiente de simetría de Fisher║
║Definición de fórmulas estadísticas║
Coeficiente de simetría de Fisher
El coeficiente de simetría de Fisher se define como:
Si Y1 < 0 la distribución de frecuencias es simétrica.
Si Y1 > 0 la distribución es asimétrica a la izquierda.
Si Y1 > 0 la distribución es asimétrica a la derecha.
Apartados Relacionados:
║Coeficiente de simetría de Pearson║
║Definición de fórmulas estadísticas║
Coeficiente de curtosis de Fisher
El coeficiente de curtosis de Fisher se define como:
Si Y1 < 0 la distribución de frecuencias es mesocúrtica.
Si Y1 > 0 la distribución es platicúrtica.
Si Y1 > 0 la distribución es leptocúrtica.
Apartados Relacionados:
║Definición de fórmulas estadísticas║
Identificación de outliers según la desviación típica
Las observaciones fuera del rango siguiente son consideradas como outliers
según el método basado en la desviación típica:
k suele ser tomado como 3.
Apartados Relacionados:
║Identificación de outliers según el rango intercuartílico║
║Definición de fórmulas estadísticas║
Identificación de outliers según el rango intercuartílico
Las observaciones fuera del rango:
pero dentro del rango:
son consideradas como outsides según el método de identificación de outliers basado en el rango intercuartílico.
Las observaciones fuera del rango:
son consideradas como far outsides según el método de identificación
del outliers basado en el rango intercuartílico.
Apartados Relacionados:
║Identificación de outliers según la desviación típica║
║Definición de fórmulas estadísticas║
Las vallas interiores son el rango comprendido entre:
donde:
Apartados Relacionados:
║Identificación
de outliers según el rango intercuartílico║
║Definición de fórmulas estadísticas║
Las vallas exteriores son el rango comprendido entre:
donde:
Apartados Relacionados:
║Identificación
de outliers según el rango intercuartílico║
║Definición de fórmulas estadísticas║
Se define el momento de orden r, r>0, respecto dos valores a y b como:
Apartados Relacionados:
║Momento║
Se define el coeficiente de determinación de Y sobre X como:
y de X sobre y como:
Apartados Relacionados:
║Varianza║
Coeficiente de correlación lineal de Pearson
Se define el coeficiente de correlación lineal de Pearson como:
Apartados Relacionados:
║Coeficiente de determinación║
║Definición de fórmulas estadísticas║